機器視覺可以通過多工位測量方式,一次性完成待檢產品的輪廓、尺寸、外觀缺陷、產品高度等多技術參數的測量,而人工檢測在麵對不同的檢測內容時,隻能通過多工位合作協調完成,而不同員工檢測標準不一,極容易出現誤檢的情況。
機器視覺工作過程中產生的所有測量數據,均可獨立拷貝或以網絡連接方式拷出,便於生產過程統計和分析,同時還可在測量後導出測量數據並生成報表,無需人工一一添加,這無疑大大優於人工檢測的數據統計。
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機器視覺係統基本配置包含:相機與鏡頭,決定拾取圖像的清晰度;光源作為輔助成像器件,對成像質量的好壞往往能起到至關重要的作用;圖像處理係統,用來完成輸入的圖像數據的處理,然後通過一定的運算得出結果;機械輔助結構,用於架設相機、光源,以及一些特定的功能;自動化控製係統,用於根據圖像處理係統輸出的結果而設定的控製方式係統。
在精密的電子製造領域,小道電容、連接器等元器件,大到收集鍵盤、PC主板,硬盤,幾乎都能看到機器視覺係統的身影,比較典型的是半導體行業,從上遊晶圓加工製造的分類切割,到末端電路板印刷、貼片,都依賴於視覺測量對於運動部件的引導和定位。
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機器視覺就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷,在生產線上,人來做此類測量和判斷會因疲勞、個人之間的差異等產生誤差和錯誤,但是機器卻會不知疲倦地、穩定地進行下去,一般來說,機器視覺係統包括了照明係統、鏡頭、攝像係統和圖像處理係統。
對於每一個應用香蕉污视频都需要考慮係統的運行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機、檢測目標的尺寸還是檢測目標有無缺陷、視場需要多大、分辨率需要多高、對比度需要多大等。
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